La industria de la moda está viviendo una revolución tecnológica sin precedentes, y la marca sueca H&M es una de las pioneras en este campo. Recientemente, la empresa ha anunciado el lanzamiento de réplicas digitales de modelos creadas con inteligencia artificial, lo que podría revolucionar la forma en que se produce y se consume la moda en el futuro.
Estas réplicas digitales, creadas en colaboración con la empresa de tecnología digital DressingRoom, permiten a los diseñadores y estilistas de H&M probar y visualizar ropa virtual en modelos digitales antes de crear las prendas reales. Esto no solo reduce el tiempo y el coste de producción, sino que también minimiza el desperdicio y el impacto ambiental de la industria de la moda.
Beneficios de las réplicas digitales
Los beneficios de utilizar réplicas digitales son numerosos. A continuación, se presentan algunos de los más destacados:
- Reducción del tiempo y el coste de producción
- Minimización del desperdicio y el impacto ambiental
- Mayor precisión y control en el diseño y la producción
- Mejora de la experiencia del cliente a través de la visualización de productos virtuales
Funcionamiento de la tecnología
La tecnología utilizada para crear estas réplicas digitales es basada en algoritmos de aprendizaje automático y procesamiento de imágenes. A continuación, se describe el proceso de creación de una réplica digital:
- Captura de imágenes y datos del modelo real
- Procesamiento de las imágenes y creación de un modelo 3D
- Añadido de texturas, colores y patrones a la réplica digital
- Visualización y prueba de la ropa virtual en la réplica digital
Futuro de la moda digital
El lanzamiento de estas réplicas digitales es solo el comienzo de una nueva era en la industria de la moda. La combinación de la inteligencia artificial y la realidad virtual puede revolucionar la forma en que se consume y se produce la moda en el futuro. Posibles desarrollos futuros incluyen la creación de experiencias de compra virtual y la personalización de productos a medida para cada cliente.